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Moatkon

MySQL死锁-线上问题排查案例

业务处理流程示意图

死锁日志

终端窗口
2024-10-16 13:51:36 139636894508800
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 4718724388, ACTIVE 0 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 82934132, OS thread handle 139633304270592, query id 35509253618 10.100.32.248 dscloud_agent update
INSERT INTO order_detail_model  ( order_no,
commodity_code,
commodity_name,
commodity_count,
total_actual_amount,
bill_price,
goods_type,
is_joint,


is_original,
is_gift,
status )  VALUES  ( 1812845401680613892,
'199965',
'双黄连口服液_林宝_10ml*12支',
1,
15.80,
15.8000,
1,
0,


1,
0,
0 )


*** (1) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 26174 page no 590 n bits 824 index idx_order_no of table `dscloud`.`order_detail_model` trx id 4718724388 lock_mode X locks gap before rec
Record lock, heap no 377 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 992885f6a1323d07; asc  (   2= ;;
 1: len 8; hex 800000000003f03f; asc        ?;;




*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 26174 page no 590 n bits 824 index idx_order_no of table `dscloud`.`order_detail_model` trx id 4718724388 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting
Record lock, heap no 377 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 992885f6a1323d07; asc  (   2= ;;
 1: len 8; hex 800000000003f03f; asc        ?;;




*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 4718724391, ACTIVE 0 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 82934170, OS thread handle 139634086201088, query id 35509253624 10.100.39.10 dscloud_agent update
INSERT INTO order_detail_model  ( order_no,
commodity_code,
commodity_name,
commodity_count,
total_actual_amount,
bill_price,
goods_type,
is_joint,


is_original,
is_gift,
status )  VALUES  ( 1812845401445735431,
'169913',
'清热解毒口服液_伊龍_10ml*10支',
1,
9.50,
9.5000,
1,
0,


1,
0,
0 )


*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 26174 page no 590 n bits 824 index idx_order_no of table `dscloud`.`order_detail_model` trx id 4718724391 lock_mode X locks gap before rec
Record lock, heap no 377 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 992885f6a1323d07; asc  (   2= ;;
 1: len 8; hex 800000000003f03f; asc        ?;;




*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 26174 page no 590 n bits 824 index idx_order_no of table `dscloud`.`order_detail_model` trx id 4718724391 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting
Record lock, heap no 377 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 992885f6a1323d07; asc  (   2= ;;
 1: len 8; hex 800000000003f03f; asc        ?;;


*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

排查原因

这个死锁问题涉及两个事务 (1) 和 (2)，它们都在尝试向同一个表 order_detail_model 插入数据，且都在等待锁。

死锁原因分析：

  1. 事务 (1) 和 (2) 都在同一索引 idx_order_no 上持有了 “gap” 锁，也即“间隙锁”（Gap Lock）。间隙锁通常用于阻止其他事务在索引的某个范围内插入新记录，以维持一致性。

  2. 事务 (1):

    • 持有 idx_order_no 的 gap 锁，锁住了索引前的间隙。
    • 但是它仍在等待该索引的一个位置上插入意图锁。

  3. 事务 (2):

    • 同样持有 idx_order_no 的 gap 锁，锁住了索引前的间隙。
    • 但也在等待该索引上的插入意图锁。

  4. 死锁形成:

    • 事务 (1) 和 (2) 都已经持有了 gap 锁，并且都在等待对方释放锁以完成插入操作。然而，由于双方都需要对方的锁，而各自持有锁，形成了死锁。

解决方案建议：

  1. 减少并发插入的冲突：可以考虑通过优化业务逻辑，减少并发事务同时对同一索引位置插入的情况。

  2. 锁定策略调整：考虑调整表的索引策略，或者在可能的情况下，使用更低隔离级别（如 READ COMMITTED）以减少 gap 锁的使用。

  3. 批量插入：如果可能，将多条插入操作批量执行，减少每次单条插入操作时加锁的次数。

  4. 间隙锁的避免：如果应用场景允许，减少唯一性约束，避免间隙锁的发生。

这样可以帮助缓解类似的死锁问题。如果问题频繁出现，建议增加监控和分析锁的使用情况。

解决思路

批量插入本身不会直接减少 gap 锁，但可以间接减少出现死锁的概率。以下是详细的分析：

Gap 锁的作用

Gap 锁通常在 REPEATABLE READ 隔离级别下，用于防止幻读（Phantom Reads），即防止其他事务在当前事务扫描的索引范围内插入新记录。尤其是在具有唯一性约束（如唯一索引）的情况下，插入操作会触发 gap 锁，来确保当前索引范围内的插入安全。

为什么批量插入可能减少死锁：

  1. 减少事务次数：批量插入将多次插入合并为一次事务，从而减少了每次插入时加锁和释放锁的频率。这降低了事务之间相互等待锁的机会，从而间接减少死锁的发生。

  2. 减少并发锁冲突：单次批量插入会一次性获取所需的锁，减少了多个事务同时请求锁的竞争，从而减少了并发场景下发生 gap 锁冲突的可能性。

  3. 锁持有时间减少：批量插入操作可以让事务更快地完成，从而缩短锁的持有时间，降低其他事务等待锁的时间。

注意事项：

  • 批量插入并不能完全避免 gap 锁。如果多个批量插入操作同时执行，且插入的数据范围有重叠，仍然会发生 gap 锁。

  • 表的设计和索引结构也对 gap 锁有影响。如果索引结构不合理，即使是批量插入，仍然可能遇到 gap 锁。

总结

批量插入可以通过减少事务频率和锁的持有时间，降低死锁的发生率，但它并不会直接减少 gap 锁的使用。如果 gap 锁是死锁的主要原因，可以考虑其他措施，如调整表结构、索引设计，或选择不同的事务隔离级别（如 READ COMMITTED，该级别下不会产生 gap 锁）。

最终执行动作

  • 修改为update方式
  • 缩小事务范围
  • 对于某些场景可以不操作数据库

参考

网站当前构建日期: 2024.11.18